機器視覺是一項綜合技術(shù)，是實現(xiàn)工業(yè)自動化、工廠智能化的關(guān)鍵零部件之一?，F(xiàn)在主要分布在電子制造業(yè)、汽車制造、制藥、食品與包裝機械等領(lǐng)域。此外，物流、食品、包裝、印刷等行業(yè)的滲透率也在提高。

在工業(yè)領(lǐng)域，機器視覺相當于生產(chǎn)設(shè)備的“眼睛”，可以解決人眼無法識別和檢測的工作。效率高、成本低的經(jīng)濟效益，是視覺技術(shù)發(fā)展的出發(fā)點和落腳點。在客戶使用角度來說，制造商更傾向于高精度、高準確率，擁有大視野自動變焦檢測，以及軟件的快速導入等功能的技術(shù)。

檢測的高精度，高準確率，這是機器代替人眼最基礎(chǔ)的部分，也是最直接的目的。人工檢測很容易產(chǎn)生疲態(tài)，導致工作質(zhì)量不穩(wěn)定，尤其是在精密制造領(lǐng)域，機器視覺比人眼有著更大的優(yōu)勢?，F(xiàn)在機器人視覺測量和判斷已經(jīng)非常成熟。例如，科技的視覺檢測系統(tǒng)，在自動化的機器人應(yīng)用上，準確率可以達到97%以上。

載帶片材料表面缺陷在線機器視覺高速自動光學智能檢測系統(tǒng)設(shè)備，集合當前領(lǐng)先的機器圖像視覺采集技術(shù)、光電識別技術(shù)，以及配套的強大完整適合國內(nèi)載帶片材料條件生產(chǎn)的電腦視覺圖像軟件和硬件組合，精準精密快速時效進行在線載帶片材表面缺陷/瑕疵的高速檢測報警，高速度高分辨率的工業(yè)相機影像圖像顯示瑕疵直觀超清晰。摒棄依靠繁瑣低質(zhì)人工肉眼方式的“原始”在線質(zhì)量檢測。視覺技術(shù)檢測因為采用統(tǒng)一的標準，所以不受人工產(chǎn)生疲勞/情緒/誤判等因素的影響，可極大提高生產(chǎn)效率及成品率，更可以降低人力成本和返貨返工成本，實現(xiàn)安全快速方便保質(zhì)保量。同時，載帶片材表面缺陷在線機器視覺自動高速檢測系統(tǒng)設(shè)備，它實時提供全面精準的瑕疵超清晰圖像報告，及時處理提高載帶片材材料產(chǎn)品的優(yōu)品。“載帶片材表面缺陷在線機器視覺自動高速光電智能檢測系統(tǒng)設(shè)備”（中英文操作界面），完全按照國內(nèi)載帶片材生產(chǎn)的特定條件而設(shè)計研發(fā)制造。其中 “Bayesian 學習”的人工智能記憶和自覺自動算法學習是我們的亮點和優(yōu)勢---這種計算機分析算法技術(shù)的運用在分析留存缺陷/瑕疵故障信號模式時，通過“Bayesian 學習”的人工智能記憶和自動學習機制，檢測/積累的產(chǎn)品缺陷事例越多，機器視覺檢測缺陷的準確率就越高，檢測速度也會更快。

全球工業(yè)智能化的發(fā)展，人工勞動力的的減少，以及消費者對產(chǎn)品的高要求，都使得企業(yè)加強對質(zhì)量的把控，在眾多因素的影響下，機器人的視覺市場將會給智能制造的領(lǐng)域帶來新的發(fā)展。