CCD視覺檢測設(shè)備在汽車安全中的應(yīng)用

對于大多數(shù)人來說，還是在靠主觀思想和意識判斷開車過程中的突發(fā)事件，隨著安全事故頻頻多發(fā)，安全理念已備受人們關(guān)注，數(shù)字化被用作汽車安全監(jiān)測系統(tǒng)成為主流，也備受業(yè)內(nèi)熱議。

具不完全統(tǒng)計(jì)，50%的交通安全事故起源駕駛員意識不清醒從而釀成車禍。設(shè)想有沒有一種能基于物聯(lián)網(wǎng)的視覺檢測系統(tǒng)，即：檢測駕駛員是否意識清醒，并提出警告，提前阻止安全事故發(fā)生呢？答案是肯定的，目前業(yè)內(nèi)已經(jīng)有采用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)駕駛員精神狀況的檢測系統(tǒng)，它基于車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的，以適應(yīng)行駛安全檢測的新需求。這種數(shù)字化的系統(tǒng)的應(yīng)用融合姿態(tài)信息的多姿態(tài)人臉檢測方法，基于生物特征的頭部姿態(tài)估計(jì)方法，融合駕駛員自身多種生物特征的疲勞駕駛模型，將極大提高疲勞駕駛檢測的準(zhǔn)確性和可靠性。

這類數(shù)字化系統(tǒng)的工作原理就是通過視覺傳感器對人的眼瞼眼球的幾何特征和動作特征、眼睛的凝視角度及其動態(tài)變化、頭部位置和方向的變化等進(jìn)行實(shí)時檢測和測量，建立駕駛?cè)搜鄄款^部特征與疲勞狀態(tài)的關(guān)系模型，研究疲勞狀態(tài)的多參量綜合描述方法；同時研究多元信息的快速融合方法，提高疲勞檢測的可靠性和準(zhǔn)確性，從而研制穩(wěn)定可靠的駕駛員疲勞監(jiān)測系統(tǒng)。它檢測的方法很多，比如：人臉快速檢測方法、疲勞程度檢測方法、疲勞駕駛問題檢測等等。未來視覺檢測設(shè)備系統(tǒng)將在各個領(lǐng)域做出貢獻(xiàn)